编者按：为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十届四中全会精神，壮大主流思想舆论，涵养校园网络文明生态，引领向上向善的网络风尚，2026年5月，武汉纺织大学“论见新声”第三届校园网络评论大赛正式启动。本届大赛以“网聚经纬力量 共筑清朗校园”为主题，面向全体师生、校友征集网评文章与创意评论两类作品。自大赛启动以来，全校师生积极响应、踊跃投稿，涌现出一批优秀网评作品。现将部分优秀作品陆续选登，以飨读者。
开学第一周，我在课堂上抛出一个问题。前排学生低头点开手机，三秒后AI给出了标准答案。我没有批评他，而是追问了一句：“那你自己的判断呢？”他愣住了。
这个场景，如今几乎每所高校的课堂上都在发生。各类AI模型层出不穷，知识壁垒被迅速打破——学生可以用AI查资料、推演解答，甚至在几分钟内产出一份像模像样的报告。知识，从需要主动获取的“稀缺资源”，变成了人人随时可以调用的“公共资源”。
复旦大学校长金力在2026级开学典礼上指出，AI让我们进入了“没有标准答案的时代”，学习者的主要任务不再是获取和记住知识，而是如何理解、整合、运用和创造知识。那么，大学课堂还能给学生什么？
答案或许在于：大学不是知识的“搬运工”，而是思维方式的“锻造场”；不是标准答案的“供给站”，而是提出好问题的“训练营”。
因为“得到结果”不等于“真正学会”。AI可以告诉学生一道题怎么解，却无法保证他理解题背后的底层逻辑；AI可以生成一篇看似有理有据的文章，却无法证实其观点已内化为自身判断。复旦大学面向2026级新生的调研显示，几乎每位新生都使用过AI工具，近八成已养成使用习惯。当AI让知识“唾手可得”，一个更根本的问题浮出水面：如果学生只求现成答案、习惯“思维外包”，那么提问、判断与负责的能力，将在一次次“认知卸载”中悄然流失——而这三样，恰恰是AI最不擅长的。
先说提问。AI擅长回答，却不擅长提出真正有价值的问题。一个好问题，往往来自对现有结论的不满、对常识的追问、对未知的好奇。这种能力，只有在课堂上被反复训练——当老师不急于给出答案，而是鼓励学生质疑、追问、重新定义问题，学生才能学会在AI给出的标准答案之外，看见“尚未被回答的问题”。
再说判断。AI可以生成十种观点，却无法告诉学生哪一种值得相信。面对信息茧房和算法推荐，判断力是学生最需要也最稀缺的能力。课堂上的一次次观点碰撞、一次次论证推演，正是在训练学生：面对已有结论时敢于追问，面对复杂问题时拥有自己的判断。这种能力，无法通过复制粘贴获得，只能在质疑、求证、碰撞、反思中逐渐内化。
最后说负责。AI可以写出一篇论文，却无法为这篇论文的观点承担责任。当学生用AI完成作业、用AI生成报告，谁为最终的结果负责？答案只能是学生自己。大学课堂要让学生明白：使用工具可以，但你不能成为工具的“附庸”；借助AI可以，但你必须为自己的判断和选择负责。这种责任意识，是AI永远无法代劳的，也是大学教育最应该守住的价值底线。
课堂的意义，从来不只是把书本上的知识换一种说法讲给学生听，而是让学生真正参与到答案形成的过程中去。知识可以被迅速调用，答案可以立即生成，但理解从来不是简单的信息堆积，认知也不是现成结论的复制粘贴。个人成长，需要在质疑、求证、碰撞、反思中逐渐内化于心、外化于行。
当AI让知识“唾手可得”，大学课堂能给学生的，或许不再只是更多可以被记住的知识，而是把“知道”变成“理解”，把“答案”变成“认识”的过程。毕竟，教育本身就不是为了让人知道世界已经有了什么答案，而是让青年人有勇气、有能力去回答那些尚未给出答案的问题。
作者简介：汤若釴，计算机与人工智能学院辅导员。
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