为深化大数据专业实践教学、强化校企协同育人成效，12月20日至21日，管理学院组织2023级大数据管理与应用专业及微专业学生，赴湖北莲花山人工智能研究院开展了为期两天的“Python数据挖掘实战——机器学习：从模型训练到部署应用”封闭式综合项目实训 。此次活动由管理学院执行院长吴金红、副院长张飞、系主任陈勇跃及副主任倪成章带队，联合南京拓尔思智能系统有限公司共同开展 。实训采用“理论导课 + 案例实操 + 项目实战”的全流程闭环模式，旨在提升学生在人工智能与数据分析领域的专业技能与创新思维。
12月20日，实训以体系化的“先导课”拉开帷幕 。在研究院老师的引导下，学生们初步认知了人工智能、机器学习的基本概念与原理，同时明晰数据挖掘的标准流程，为后续的深入学习奠定坚实理论基础。紧接着，学生们进行小组分配，从六个项目任务中选定研究方向，如学生压力分析、数字营销分类等，开启项目实训。在实操环节，学生们开展了“京东用户购买意向预测”和“SVD 商品推荐系统搭建”等真实案例演练 。下午的课程进一步聚焦算法技能训练，补充了机器学习算法分类、特征工程、模型优化及防止过拟合等核心模块，重点培养学生的产业应用能力 。此外，老师们还带领学生参观并亲身体验了小型机器人，增强了实训的互动性与趣味性。
12 月 21 日，实训进入成果转化阶段。学生们完成了“民宿价格预测”、“信用卡交易诈骗预测”等实战练习，加深对复杂行业场景的理解 。实训尾声，各小组协作完成了从数据挖掘到 PPT 制作的全过程，并逐一上台进行项目路演 。学院领导及指导教师结合数据挖掘流程，对项目的实用性、代码规范性及部署思路提出了专业点评与优化建议，并为表现优异的小组颁发了精美奖品。
本次实训是武汉纺织大学管理学院推进产教融合的重要举措。通过跳出课堂理论框架、直面行业真实需求，学生们不仅提升了专业实践能力与创新思维，也深化了学院与企业间的合作联动 。未来，学院将继续加强与企业的深度合作，为学生提供更多实习实践机会，为数智化人才培养注入新动力。
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