计算机与人工智能学院举办第282期阳光论坛

12月1日下午，我校第282期阳光论坛在腾讯会议线上举办，该论坛由计算机与人工智能学院人工智能系系主任李丽副教授主持，学院青年博士参加了该论坛。

武汉大学叶傲霜博士在线为老师作题为“深度神经网络的鲁棒性测试研究及其应用”的学术报告。报告中讲到，当前深度神经网络的测试仍处于探索阶段，呈现出种子调度策略单一、模型架构失配等问题。他的研究主要以模糊测试为手段构建深度神经网络的安全保障体系并探其应用。主要从种子调度、测试度量元与基于深度学习的测试用例生成的角度，介绍了基于蒙特卡洛树搜索的种子调度策略、基于影响力的自适应度量元设计方法及基于Wasserstein生成对抗网络的测试用例生成方法等研究成果。

深圳大学潘欢博士后为在线老师作题为“冷冻电镜图像的投影方向估计与三维重构算法”的学术报告。她介绍到，冷冻电镜单颗粒重构技术是确定⽣物⼤分⼦结构的⼴泛使⽤⽅法，然而受限的使用剂量、获取图像的低对比度、投影⽅向的未知等因素，为该技术带来了诸多挑战。她的研究重在探索冷冻电镜单颗粒重构中的三维重构精准数学模型，建立相应的变分框架，设计出快速高效数值计算方法求解三维重构和投影方向估计问题，建立算法的收敛性理论。通过对冷冻电镜单颗粒重构问题的研究，促进新的数学分析工具和数值计算方法的产生。

个人简介：

叶傲霜，男，博士研究生。武汉大学国家网络安全学院博士，专业为网络空间安全，主要研究方向为人工智能安全、软件安全等。主要从事深度神经网络测试的种子调度、度量元设计，模糊测试中的测试用例生成等相关课题研究。参与了十三五国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等课题的研究，在International Journal of Intelligent Systems、Neurocomputing、International Joint Conference on Neural Networks等期刊与会议发表学术论文。共发表学术论文13篇、申请发明专利4项，其中以第一作者及通讯作者署名5篇。此外担任IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing、ACM Distributed Ledger Technologies等国际期刊与会议审稿人。

潘欢，女，博士研究生。目前在深圳大学博士后流动站从事科研工作，毕业于湖南师范大学，专业为计算数学。主要研究方向为数值计算、图像处理和冷冻电镜单颗粒重构。主要从事冷冻电镜单颗粒重构技术中的数学基础理论、数学建模和优化算法、图像处理等方面的研究。2017年在香港浸会大学深圳研究所访问交流学习5个月；2018年至2020年期间在香港中文大学访问学习累计4个月。曾共发表论文4篇，在投论文2篇；以第一作者发表中科院一区论文1篇，中科院二区论文1篇。