时间:2020年11月5日上午09:30
地点:崇真楼A4030数计学院学术报告厅
胡事民,清华大学计算机系教授,主要研究方向为计算机图形学、虚拟现实、智能信息处理、系统软件等。在ACM TOG、ACM SIGGRAPH、IEEE CVPR等重要刊物和国际会议上发表论文100余篇。2002年获国家杰出青年基金资助,2013年入选国家“万人计划”科技领军人才,2015年起任国家自然科学基金委创新研究群体负责人。兼任中国计算机学会副理事长、亚洲图形学学会副主席,并担任Computational Visual Media主编和CAD等多个期刊编委。
报告题目:可视媒体内容生成 ——从数据驱动到深度学习计算机图形学从60年代开始逐步发展为计算机科学中的重要学科方向,并成为虚拟现实、数据可视化、智慧城市等领域的共性基础。计算可视媒体作为图形学的发展和延伸,强调与视觉感知与认知、人工智能和几何学的结合,为人类研究现实世界提供重要手段,蕴涵着无数影响人们认知方式和生活方式的应用。本报告首先介绍清华大学可视媒体研究中心在基于数据驱动的图像视频交互合成方面的工作:基于互联网数据从草图合成图像(Sketch2Photo),基于文字交互的视频剪辑(Write-a-Video);再系统地介绍基于深度学习的可视媒体合成方面重要进展,以及清华大学开源的深度学习框架计图(Jittor)的最新进展。