6月16日上午，应学校_孔令学教授的邀请，澳大利亚****博士王进为机械学院师生做了一场题为“基于生物信号和图像视频的人体动作智能识别”的学术报告，会议由学院院长梅顺齐主持，学院部分老师和研究生参加了此次交流。
王博士主要介绍生物信号的处理与识别和图像视频信号处理与识别。他谈到，人体动作智能识别广泛应用于安全监控，人机交互，老年人护理，运动员评估等方面，本研究通过加速度传感器，压力传感器和视频来智能识别人体动作行为。加速度传感器附着在人身上，收集人运动时水平和竖直方向的加速度信号；压力传感器放在坐垫上，收集人运动时的压力信号；视频识别通过摄像机收集视觉型号。对加速度和压力传感器信号处理中，应用混合高斯模型和隐马尔可夫模型对收集到的信号进行建模。在混合高斯模型和隐马尔可夫模型中，对同一个动作的所有信号分别建立一个混合高斯模型和隐马尔可夫模型，通过测试信号的最大后验概率来决定测试信号的类别。另外，基于视觉的人的行为识别是对图像视频序列中监控到的人的动作进行智能识别，并详细分析了图像视频信号处理与识别的原理与过程。
此次交流，让在座的师生耳目一新，给机械学院师生在相关的科学研究中提供了新的视角，受益匪浅。
王进，现就读于澳大利亚 Deakin 大学，攻读博士学位。2002年～2006年在华中科技大学学习，修读机械工程和电子通信工程双学士学位，2006年～2009年在华中科技大学图像识别和人工智能研究所修读硕士学位。硕士毕业后在华为技术有限公司工作一年，2010年获Deakin 大学全额奖学金支持赴澳攻读博士学位。主要研究方向与成果：致力于生物信号处理，机器视觉和智能系统方面的研究，目前在国外期刊和会议上发表论文10余篇，其中被SCI, EI收录多篇。
链接：http://me.wtu.edu.cn/
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