湖北大学李落清教授谈深度学习

4月27日下午， 湖北大学博士生导师李落清教授应邀在我校阳光校区4号教学楼508会议室为我院教师和学生做了一场题为“Neural Networks and Deep Learning”的科普型学术报告。报告会由数计学院何儒汉副院长主持，马俊院长、_陈迪荣教授、 _李登峰教授等多位老师及部分研究生参加了此次报告会。

在报告中，李落清教授首先介绍了时下热门的深度学习的应用例子，然后从基本的神经网络谈起，介绍了神经网络本身的优缺点，当今大数据时代的来临人工神经网络显得无能为力，例如多层神经网络计算慢的缺点更是被放大。为了克服人工神经网路的缺点，在2006年，加拿大多伦多大学Geoffrey Hinton 教授发表了深度信念网络，这是深度学习的开始。与此同时， MIT的T.Poggio教授从另一个角度提出导出核的概念，这些都是基于分层的观点，最后殊途同归。

李教授全面的介绍了国际上深度学习主流的学术观点，在讲解的同时给出了一些参考文献，详细叙述了深度学习的发展历程，解释了深度学习流行的原因，最后，李落清教授与参会人员进行了交流。

报告人简介：

李落清，湖北大学教授，博士生导师。主要研究兴趣：函数逼近与小波分析、时频分析与信号处理、学习理论与模式识别。

曾两次获国家留学基金委资助，留学和访问德国，应邀访问泰国库拉隆功大学、比利根特大学、德国埃尔兰根大学、德国哥廷根大学、香港浸会大学、香港城市大学、澳门大学等。曾担任小波分析及其应用国际学术会议程序委员会主席和小波分析与模式识别国际学术会议程序委员会主席。现任国际学术刊物《International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing》执行编辑(Managing Editor)。合作出版学术著作一部，发表学术论文130余篇，被SCI收录100余篇，被引800余次。获湖北省自然科学三等奖1项。主持国家自然科学基金4项，主持国家教委留学回国人员科研项目1项，湖北省自然科学基金重点项目1项，省部级基金项目5项。培养的博士研究生中3人获湖北省优秀博士学位论文。