我校成功举办“CCF高专委走进高校——武汉纺织大学”线上学术会议

6月27日下午，在学校研究生处和科技处的大力支持下，由CCF高专委主办、武汉纺织大学数计学院承办的“CCF高专委走进高校——武汉纺织大学”线上学术会议成功举办。本次会议的主题为“HPC Meets AI”，CCF高专委副主任、中科院计算机网络信息中心研究员迟学斌，武汉纺织大学副校长姜明华，上海交通大学高性能计算中心副主任林新华等，武汉纺织大学数计学院院长胡新荣、副院长魏雄、管理学院夏火松教授等，以及来自不同高校和相关行业的数百余位学者参与此次线上学术交流活动，会议采用腾讯会议和B站直播同步进行。

本次会议由华中科技大学石宣化教授和武汉纺织大学何儒汉教授先后主持。来自中山大学数据科学院与计算机学院的卢宇彤教授、中科院计算所的陈云霁研究员、北京大学数学科学学院的杨超教授、清华大学计算机系的唐杰教授、中国科学院计算机网络信息中心的王彦棡研究员等五位知名专家呈现了精彩纷呈的学术交流报告。

腾讯会议会场 B站直播室

会议主持人一：石宣化教授 会议主持人二：何儒汉教授

迟学斌代表会议主办方CCF高专委致辞，指明了高性能计算和融合智能相互融合的光明未来；姜明华代表会议承办方致辞，对参与此次学术交流活动的专家领导和学者们表示了热烈的欢迎，并对武汉纺织大学和数计学院的情况进行了介绍。然后五位专家的报告依次进行。

迟学斌副主任致辞 姜明华副校长致辞

卢宇彤教授的报告题目为“超算与人工智能融合平台设计”，她从“超算与人工智能的发展”、“从超算角度看机器学习算法”、“超算大数据人工智能的融合”等多个层面分析了超算与人工智能的关联，同时也阐述了人工智能应用对超算体系结构、软件设计所带来的影响，并通过典型应用实例解读超算与大数据人工智能融合平台设计的关键技术。

卢宇彤教授做报告 专家报告一

陈云霁研究员的报告题目为“智能计算系统课程”，介绍了其开设的国内第一门专门介绍当代智能计算系统的课程和国际首本系统介绍当代智能计算系统软硬件技术栈设计原理的教材——《智能计算系统》。陈教授希望学生通过智能计算系统课程的学习，对智能计算系统软硬件技术栈（包括智能算法、编程框架、编程语言和智能芯片架构等环节）产生系统性理解，从而具备开发一个小型智能系统的能力，最后能为我国培养出一批具有系统思维的人工智能人才，弥补我国目前人工智能人才培养中的短板。

陈云霁研究员做报告 专家报告二

杨超教授的报告题目为“人工智能算子接口标准与高性能计算引擎研究”，杨教授介绍其团队在人工智能算子接口标准化以及高性能计算引擎方面的相关工作，并强调算子库作为最贴近硬件的软件基础设施，是连接人工智能硬件和应用的关键纽带。

杨超教授做报告 专家报告三

唐杰教授的报告题目为“图神经网络及认知推理”，该报告首先从算法角度分析当下经典的图表示学习算法（DeepWalk、LINE、node2vec等）的本质关系，并提出统一算法框架NetMF和大规模版本NetSMF，并在稀疏图理论的基础上提出高效快速学习算法ProNE，ProNE在精度不降低的情况下比传统学习算法快10-400倍的加速比。然后回顾一下图卷积网络（GCN）并探讨如何提高GCN在图数据上的表示学习能力。最后探讨了在图神经网络基础上的认知推理模型。

唐杰教授做报告 专家报告四

王彦棡研究员以“人工智能与高性能计算初探”为题目，报告从人工智能的科学计算出发，介绍人工智能计算任务在高性能计算环境中所关注的问题，并结合材料计算中的相关算法讲述基于机器学习的材料结构搜索软件研究。

王彦棡研究员做报告 专家报告五

本次会议内容涉及高性能计算和人工智能交叉融合的前沿研究领域，引起了与会代表们的热烈讨论和积极反响。报告会上，参会人员积极提问交流，气氛热烈，使得会议时长比预期延长了近一个小时，参会人员普遍感到获益良多。

武汉纺织大学对此次承办的CCF高专委学术交流活动高度重视，副校长姜明华全程参与此次学术交流活动。此次学术交流活动的举办为我校架设了一座向国内高性能计算和人工智能领域专家学者学习的云梯，也是大家交流思想的学术桥，该项活动的举办将成为推动我校计算机相关学科发展的引擎，指明AI与产业应用场景融合的发展方向。

附五位专家简介：

卢宇彤，中山大学 数据科学与计算机学院教授、博导，国家超级计算广州中心主任，天河二号副总设计师，国际超算ISC Fellow，国家重点研发计划高性能计算专项总体组专家，国家百千万人才工程有突出贡献的中青年专家，国家科技部重点领域创新团队带头人，广东省珠江人才计划创新团队带头人。长期从事国产高性能计算系统并行软件和大规模数据处理的研究与实现，获得国家科技进步特等奖1项、一等奖1项，省部级科技进步特等奖1项、一等奖4项。在国内外重要杂志和会议上发表论文100余篇，专利21项。获得多项国家重点研发计划和国家自然科学基金重点项目支持。多次在国际顶级超算会议上做主旨报告，担任ISC19大会主席。目前致力于超算和大数据人工智能融合创新发展的技术、系统和应用的研究与实现。

陈云霁，男，1983年生，中科院计算所所长助理、研究员。CCF杰出会员，高专委委员。获国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金委“优秀青年基金”，中国青年五四奖章等。被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。他带领其团队研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片。他的研究成果已经规模化应用在智能手机和智能服务器中。他的学术论文两次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，受到哈佛、斯坦福、谷歌等两百个国际知名机构、上百位IEEE会士广泛跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的先驱和领导者。

杨超，北京大学数学科学学院教授、科学与工程计算中心副主任。长期致力于大规模并行计算相关的模型、算法、软件和应用研究，发表论文80余篇，研究成果多次获得国内外重要奖项。

唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，获杰青。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文200余篇，引用10000余次（个人h-指数59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第1完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。


王彦棡，研究员，中国科学院计算机网络信息中心人工智能部主任，中国科学院信息化专项科研信息化应用工程负责人，国家重点研发计划计划高性能计算专项评估专家。